人工智慧ai換臉之旗袍

❶ ai怎麼換臉

一.手機上的AI換臉

1.首先在手機的應用商城或者瀏覽器搜索ZAO這個軟體。

2.然後下載下來並打開注冊。

3.點擊我的作品右上角的那個圖標。

4.點進去後設置我的頭像。

5.然後從相冊里或者手機拍照選擇圖片。

6.選好後然後去視頻素材里點開一個替換就可以了。

二.電腦上的AI換臉

1.給大家介紹一款fakeapp的軟體

首先確認自己的機器能不能帶的動fakeapp，顯卡的顯存要達到4GB，因為al換臉軟體對GPU要求很高，顯存低於4GB的話可能會帶不起來軟體的。內存要求至少要8GB，如果你的機器內存少於8GB，建議再加個內存條。

2.然後我們開始下載軟體和相關的插件

首先下載fakeapp，在網上搜索就能下載，但是不是這一個軟體就可以al換臉的，不然直接打開軟體會提示你需要安裝插件不能使用。然後我們搜索下載安裝cuda9.0。

3.然後在網上下載core文件然後解壓縮在fakeapp的目錄裡面，還需要下載vc++演算法程序，一般來說系統自己會帶有的。然後打開命令指示符，輸入pip install tensorflow-gpu==1.5安裝tensorflow1.5的gpu版，然後再打開fakeapp就可以用了。

4.打開軟體，第一步我們要截取臉部的圖片和被換人的照片，用軟體自帶的截圖功能就可以，如果視頻時間過長可以在設置裡面把幀率調低一點，一般來說素材照片各准備一千張左右就可以了，分別放在新建的文件夾A和B中，A放被換人，B放你想換的人。

5.然後把兩個文件夾裡面的圖片中，側臉的或者臉部被遮擋的照片都刪除掉，在軟體的訓練功能中設置文件夾的路徑，然後開始訓練，在設置里選用GPU工作，如果使用CPU工作的話會非常非常的慢。訓練時間會很長，大家耐心等待。

❷ 日本女神新埂結衣AI換臉郭德綱，為何網友大呼這是魔鬼

雖然說這個科技是不錯的，但是對於他們兩個人換臉之後效果也是很爛的，所以網友說是魔鬼

❸ AI換臉是人工智慧一個有趣的功能，那它是通過什麼方法實現的

AI 可以換臉了？以後別人給你視頻你也不能相信了。

最近某個 Reddit 用戶將「神奇女俠」 蓋爾·加朵（Gal Gadot） 的臉，P到了成人視頻上，效果相當不錯，而且他使用的是時下火爆的機器學習技術。

動作捕捉技術的關鍵在於識別人的表情，特別是臉上那些關鍵的位點。而深度學習技術也能滿足這一要求，一些研究團隊甚至演示了偽造美國前總統小布希，奧巴馬，現任總統特朗普，以及俄國總統普金的視頻。

深度學習技術和那些專門的影視工業技術相比，得到的結果要粗糙很多，更容易識別出來，然而它也要便宜很多。谷歌、微軟、亞馬遜這些大公司的軟體技術和平台都是公開的，深度學習技術飛速發展，很多論文都在研究者之間共享，而且家用級別的顯卡就能處理深度學習演算法，不一定要用到雲計算和超級計算機等技術。

❹ 抖音刷的的視頻，想知道這個視頻AI換臉是來自於誰的

有點像奧黛麗赫本

❺ 假如以後網紅用了AI換臉換身材的技術，那豈不是誰都可以當女神靠別人打賞吃飯了

這個不是沒有可能，現在的技術越來越先進，真的東西反而越來越少了

❻ AI換臉，幾個人的視頻怎麼只換一個人，我用deepfake

可以騙很多人了，如果是沒人深度挖掘，一般人沒什麼辦法分辨，就跟你看不出ps圖片一樣。其實想想現在的電影技術讓你身臨其境不也是一樣的感覺？所以現在很多事情不能過早相信，還是要跟常識去比對，免得被騙。

❼ 李現換臉洪世賢竟嚴絲合縫，毫無違和感，你如何看待AI換臉的科技

一個字牛，兩個字服氣，三個字了不起。

我沒有近距離親身的接觸過AI這個技術，但是多多少少從各個地方都了解了一些，ai大家應該都知道是人工智慧。

AI換臉科技，這樣出現在我們眼前我們可能覺得有點娛樂化，但是仔細深想，其實不是的， 這個換臉可以應用到很多的地方，我現在想到的一個最直接的就是未來我們需要一個發型會減少很多困惑，因為可以把我們的臉很真實的對照各種發型，就可以找到你最適合的。

這只是我想到的一個再簡單不過的例子，我相信這項技術遠不止於此。

再次對研究出這項技術的人們表示尊敬。

❽ B站常看的視頻換臉，不是用AI換臉，而是p上去的那種是怎麼做的，pr能做嗎

PR可以進行換臉，AE也可以。

有耐心的一幀一幀把做好接近皮膚顏色的臉放到追蹤去，需要一直微調位置，大小要跟隨臉的變化而變化。

如果是兩個變臉是什麼過場，用AE reflex插件比較可愛。

❾ 人工智慧換臉技術會給人們帶來哪些潛在的危險

所謂AI換臉術，是基於人工智慧的人體圖像合成技術，生成的假臉(通稱DeepFake)。那麼，這個技術是怎麼做到如此出神入化?它給人們的生活會帶來哪些利與弊?有何辦法對其辨別?避免潛在風險?

有外媒稱：「這種技術再次提醒我們，在這個數字時代，任何事情都不能盲目地看錶面，因為那張臉可能是在欺騙你。」然而，公共科學研究猶如一把雙刃劍：騙子一旦了解其騙局是如何被識破的，就可以對演算法進行相應調整。道高一尺魔高一丈，「從這個意義上講，他們已經占上風，最終很難說哪一方會獲勝。