女装数据分析都是哪些

A. 服装货品分析都分析哪些

货品分析主要是分析库存与销售例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率从如何控制好库存来看
1、库存的问题形式一是过剩库存，就是订货过量导致商品卖不出去；二是欠货库存，也就是订货订少了，出现商品供应不足的现象；三是呆滞库存，这一类商品由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法<1>从源头抓起，制定有效的采买计划需要事先分析规划的诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。内部数据信息分为商品进、销、存的基础信息。可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，只有发现问题才能解决问题，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。外部数据包括流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。<2>在销售过程中管控库存A、配货管理在货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性——是属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。在货品到达之后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。B、调补货管理看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。C、清货管理针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。归根结底就是控制好库存与销售的比

B. 服装的数据分析员是什么意思

一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。
一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的。
大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。
二、货品数据。
可以分好几个环节。1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。2、库存数据，监控库存情况，库存预警 3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

C. 做服装商品计划的数据分析，有哪些重点要素

最重要的就是要有完整准确的基础数据。

D. 服装营销数据分析员都做些什么日常工作呢

通过分析数据来优化目前的销售策略，提高销售业绩~

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表、数据报告均来自BDP个人版~

E. 数据分析包括哪些方面

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

F. 数据分析有哪些分类

常见的分析方法有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

G. 服装货品分析都分析哪些有什么用

货品分析主要是分析库存与销售
例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率
从如何控制好库存来看
1、库存的问题形式
一是过剩库存，就是订货过量导致商品卖不出去；
二是欠货库存，也就是订货订少了，出现商品供应不足的现象；
三是呆滞库存，这一类商品由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法
<1>从源头抓起，制定有效的采买计划
需要事先分析规划的诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。
采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。
内部数据信息分为商品进、销、存的基础信息。可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，只有发现问题才能解决问题，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。
外部数据包括流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。
<2>在销售过程中管控库存
A、配货管理
在货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性——是属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。
在货品到达之后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。
B、调补货管理
看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。
C、清货管理
针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。
归根结底就是控制好库存与销售的比例

H. 服装公司的数据分析员具体干哪些方面的工作

一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的。
1、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。
2、小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。
3、营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。
二、货品数据。可以分好几个环节：
1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。
2、库存数据，监控库存情况，库存预警 ；
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。
4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

I. 服装数据分析一般用什么软件

服装数据当然是用服装软件好些，你可以试试秘奥服装管理软件，报表分析如下：
进销存类报表：采购报表、销售报表、销售毛利、报表、库存报表。
价格跟踪分析（进货价与销价）、订单完成情况分析
应收、应付帐统计分析
现金银行汇总表、现金银行明细表、帐户收支情况汇总与明细
颜色尺码库存、颜色尺码商品出入库汇总与明细分析
商品采购汇总（按颜色、尺码）、销售汇总（颜色尺码）
月销售报表、滞销售商品统计分析、新商品统计分析
单据信息汇总（各查看各种业务单据明细信息）

J. 服装销售数据分析的方法

关于销售分析：

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。

(10)女装数据分析都是哪些扩展阅读：

单店货品销售数据分析及作用：

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率。