衣鋸齒邊怎麼織

⑴ AI怎麼做這種鋸齒狀邊緣圖形，詳細點

有個比較簡單的方法，你先畫個正方形，然後旋轉90度。就是尖的一端朝上。然後SHIFT+ALT按住，從這個這方形拉出一個出來。最後CTRL+D一直按，按到你需要的長度完為止。有不清楚的地方可以追問我。

⑵ 怎麼用PS做圖片的鋸齒式邊緣

光影魔術手的撕邊邊框。如果不滿意，可以下載一個帶撕邊效果的截圖軟體重新截圖。

⑶ 毛衣領子的鋸齒花邊怎麼織

收針再添針

⑷ AI不規則鋸齒邊緣怎麼做

如圖01，先畫兩個豎條，一寬一窄

⑸ ps如何製作這種鋸齒狀的邊

先畫一個小矩形，旋轉45度，讓角向上，然後復制一排，裁切你想要的那一部分就行了

大概下圖

⑹ 圖片里鋸齒邊用PS怎麼做出來急！！謝謝各位了！！！

第一步：選中需要做鋸齒邊的圖片，單擊滑鼠右鍵，打開方式選擇ps。

⑺ ps如何消除邊緣鋸齒

想知道ps如何消除圖像邊緣的鋸齒邊，下面就具體介紹一下吧。

1.首先我們在PS中打開已經扣好的圖片。如圖所示。

2.然後我們在右下角圖層中，拖動圖層的小鎖至垃圾桶，建立圖層

3.接著我們在工具條中選中魔棒工具，如圖所示。

4.然後將滑鼠移動到背景區域並左鍵單擊，選中空白區域，再按下Ctrl+shift+I進行反選。

5.再在選中的圖像中，滑鼠右鍵點擊，選擇羽化。

6.最後羽化半徑中輸入4，點擊確定，圖像邊緣就會變得稍加柔和。如圖所示，這樣就消除圖像邊緣的鋸齒邊。

⑻ 在AI中要做鋸齒邊緣該怎麼做

人工智慧(AI)發展愈加快速，並開始大舉進軍終端裝置，運算分析已開始從雲端轉向終端節點，邊緣運算發展可說是目前半導體產業熱門議題，而2018台北國際電腦展(Computex 2018)也成為各領域業者(如IP、晶元、儲存)火力展示的絕佳場合，紛紛於展會期間發布新的解決方案或市場布局規劃。

搶攻邊緣運算市場Arm動作頻頻

Arm IP產品事業群總裁Rene Haas(圖1)表示，隨著物聯網的蓬勃發展，Arm預測至2035年全球將會有超過1兆台的聯網裝置，運用於醫療、汽車、燈具及道路等范疇，而聯網裝置數量的大幅成長也將帶領終端及雲端運算的持續發展。智能運算將持續推動物聯網嶄新時代，帶領AI變革，促使物聯網智能運算無所不在。

圖1 Arm IP產品事業群總裁Rene Haas表示，物聯網蓬勃發展將使聯網裝置快速增加，智能運算未來將無所不在。

因應此一趨勢，且為整合生態系統的AI/機器學習(ML)應用、演算與框架，並結合軟體優化與硬體IP產品，讓各式裝置及平台都能支援最常使用的機器學習框架，Arm近期宣布推出三款全新IP產品，分別為Cortex-A76 CPU、Mali-G76 GPU，以及Mali-V76 VPU，以提升游戲與AR/VR體驗，AI和機器學習能力。透過這三款新產品，Arm將持續強化該公司於行動領域的競爭優勢，也再度增強了智能手機、平板電腦、PC等行動終端裝置的運算效能。

Arm副總裁暨客戶事業部總經理Nandan Nayampally(圖2)表示，未來5G將推動整個行動產業創新，即將到來的5G聯網應用，包含VR、AI或是手機游戲等將會帶動更多運算量成長，未來將會有更多不同運算需求產生。

圖2 Arm副總裁暨客戶事業部總經理Nandan Nayampally指出，5G加AI將推動整個行動產業創新，Arm為此推出全新IP產品因應市場需求。

Nayampally進一步指出，游戲也是推動行動裝置運算持續攀升的關鍵因素之一。游戲產業已成目前全球營收規模最大的市場之一，預計在2018年可達到1,379億美元的產值，這也驅動了消費者對於運算效能的需求。

據悉，Cortex-A76是基於Arm旗下的DynamIQ技術打造，和去年所發布的Cortex-A75相比，提升了35%的效能與40%的效率；可為終端裝置上的AI/ML提供4倍的運算效能，於PC和智能手機上實現快速且安全的體驗。

Mali-G76則比前一代的Mali-G72 GPU提升30%運算效能，以及增加了30%的效能密度，不僅可滿足消費者隨時遊玩高階游戲的需求，也為開發人員提供更多的效能空間，使他們能編寫更多新的應用程式，為行動應用帶來更多高階游戲，或是將AR/VR整合至生活當中。

最後，隨著UHD 8K需求逐漸攀升，為確保IP能支援智能手機和其他裝置編碼解碼運算，Arm便推出Mali-V76，可支援高達60fps的8K解析度或四部60fps的4K串流影片，消費者能同時串流四部4K解析度的電影、在視頻會議中錄制影片，或者以4K觀看四場比賽；或在較低解析度的狀況下，仍能呈現高解析度畫質(Full HD)，並能支援多達16部串流影片組成4×4的電視牆。

Project Trillium亮相加速建構ML生態系

與此同時，為提升終端裝置機器學習效能，Arm也於2018年初發表Project Trillium平台，包含全新機器學習處理器(ML Processor)、物件偵測處理器(Objects Processor)，以及Arm神經網路軟體( Arm NN)。相較於獨立CPU、GPU與加速器，Project Trillium平台效能更遠遠超越傳統DSP的可編程邏輯。

Arm副總裁、院士暨機器學習事業群總經理Jem Davies(圖3)指出，邊緣運算發展潛力十分龐大，目前市面上的確有許多獨立的解決方案，像是ASIC加速器、CPU/GPU等。終端業者當然可以選擇自己想要的方案，不過缺點在於須花費時間自行進行硬體與軟體(TensorFlow、Caffe)的整合。

⑼ ps怎麼調整邊緣鋸齒

打開一張圖片，並將模式切到快速蒙板，選擇筆刷工具，並將不 透明與流量設為100%，來回塗抹要扣的人物。

全部塗抹完畢後，任務表面會有一層紅色的覆蓋，如圖所示：

切回正常模式，這時主角四周會產生選取范圍，再按Ctrl+Shift+I反 向選取，將人物選取起來，再選擇工具箱的任一的選取工具，接著再點上方的」調整邊緣「。

進入後將視圖選成」黑底「。

將邊緣偵測的智能型半型勾選起來可去除白邊，去除白邊除了可從 下方的半徑調整外，也可用側邊的筆刷來回塗抹減少白邊。

接著中間調整邊緣的地方，可用來調整邊緣的平滑與對比。

最後在輸出的地方，凈化顏色勾起來，它是可將邊緣半透明顏色去除，在輸出的部分選」新增使用圖層遮色片的圖層「。

於下方新增一個圖層並填入紅色，再切回原來的圖層，點選圖層遮色片將一些細微 沒去好的部分再作修整。

完成後拉一張背景來測試看看，效果還算不錯，不但毛發去的漂亮，連邊緣線也很漂亮就像使用路徑工具一樣 。