女裝數據分析圖

『壹』 淘寶女裝一般轉化率多少是正常的

淘寶上不用類目的寶貝轉化率和銷量都是不一樣的，多少正常需要看情況來。轉化率沒有一個統一的標准，一般是在2%-5%，並且它受流量影響，在不同情況下的轉化率自然也是不一樣的。

1、提升基礎銷量，銷量越多，轉化率就越好;

2、 保證產品質量，設置合理價格，定位精準人群;

3、 做好買家評價、問大家、曬圖、評價回復以及動態評分等，真實優質的買家曬圖相當重要，問大家可以主要針對產品面料材質等進行解釋，突出產品賣點。

4、 精準關鍵詞，包括標題、副標題、短標題以及直通車和鑽展關鍵詞等等;

5、 做好主圖、副圖優化，可參考黃金分割或井字進行，主要突出產品賣點。其他方面比如詳情頁排版是否恰當，賣點是否突出，特點是否明了;

6、 進行推廣時，注意把控地域、時段以及天氣等等這些細節;

7、 關聯營銷，如果消費者沒有找到自己喜歡的款式、風格、顏色或者尺寸，能不能留住客戶，就看關聯寶貝是否有吸引到客戶了;

8、 提高售後服務，比如7天(15天)無理由退換貨、運費險等等，設置運費險可以大大增加轉化率。售後綜合指標最好不要低於10%，否則流量將會出現大幅度下降。

(1)女裝數據分析圖擴展閱讀

可以快速提升淘寶/天貓平台人氣流量等多類型任務，可自由設定每日訪客數、小時訪客數，停留時間等。支持搜索關鍵詞瀏覽，可自由設置關鍵詞個數，支持猜喜歡，購物車，收藏夾等多種進店方式。進店後瀏覽到底部，瀏覽副寶貝及評價，最長停留時間自由設置，最高可設800秒。

以上就是淘寶轉化率多高會被查的內容，賣家朋友在需要提高自己店鋪轉化率的時候一定要把握好度，不然就會得不償失。

行業平均加購率收藏率，在生意參謀行業大盤裡面計算，需要專業版或者標准版才可以，看最細分的類目，算7天的平均值，用加購人數/訪客數=行業平均加購率，用收藏人數/訪客數=行業平均收藏率，千萬不要用加購件數或者收藏件數來算，不然數據偏差非常大。

『貳』 服裝行業的銷售分析怎麼做

服裝銷售需要做有效的統計與分析,才能了解實際成本的支出與收入狀況,除了數字的分析之外,也應該要重視對人性的觀察和客戶的需求等等,...以下的分析類別供參考:

1. 售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數 :

   暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷。滯銷產品可通過售罄率來確定。一般而言，服裝的銷售生命周期為3個月，鞋子為5個月。如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定，一般而言，三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

2. 存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

   庫存天數=365天÷商品周轉率

   側重於反映企業存貨銷售的速度，它對於研判特定企業流動資金的運用及流轉狀況很有幫助。其經濟含義是反映企業存貨在一年之內周轉的次數。從理論上說，存貨周轉次數越高，企業的流動資產管理水平及產品銷售情況也就越好。

3. 庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

   這是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上.

4. 存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

   存銷比的設置是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。

5. 銷售增長率==(一周期內)銷售金額或數量／(上一周期)銷售金額或數量－1 類似:環比增長率=（報告期－基期）/基期×100％

6. 動銷率=動銷品項數/庫存品項數*100%

   動銷品項：為本月實現銷售的所有商品（去除不計毛利商品）數量

   庫存金額：為月度每天總庫有庫存的所有商品銷售金額的平均值（吊牌零售額）

7. 銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%。

8. 老顧客貢獻率:

   如果公司一年有100萬毛利，假設只有兩個客戶A和B. A客戶創造80萬，B客戶創造20萬, A公司的客戶貢獻率為80%，B公司的客戶貢獻率為20%。

9. 品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

10. 客單價=總銷售金額÷總銷售件數

11. 坪效=銷售額÷經營面積交叉比率=毛利率×周轉率

12. 交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

『叄』 女裝的行業現狀

智能服裝將最新科技與傳統紡織及服裝設計與工藝相結合，綜合材料、電子、機械、自動化、計算機、信息、通訊等工業最新技術成果，在多學科技術相互滲透下，內涵不斷延伸，技術快速發展，產業持續升級，促使整個紡織服裝行業由勞動密集型向技術密集型進行轉變。
歐美國家近二十年來對於智能服裝的發展非常重視，心電和呼吸監控智能服裝逐漸應用到醫院護 理和家庭護理當中，提高了病人的生活質量，同時也大大降低了護理的成本。由於目前智能服裝還不能很好地將感測器、電子器件、電源器件和導線不顯眼集成到服裝中，因此用於長期健康監控的智能服裝的舒適性有待改進。高穩定性和高精度的柔性感測器技術、超低功耗電子技術和新型服裝加工技術是智能服裝應用和發展的基礎，這些技術部分還處於產業化前期，因此要把這些技術整合實現具備高精度、高穩度性測量、高舒適性和長時間續航的智能服裝還需要一定的時間。
近年來我國在智能服裝領域也取得了一些進步，相關的先進技術具備進入產業化應用和推廣的潛力，但是由於應用智能服裝作為人體健康監控和預警是一個系統工程，需要一個互聯網平台將穿戴智能服裝的個體、移動設備、醫療機構和醫護人員這些節 點有機結合起來，才能為人們的健康監控和疾病預防提供最佳的服務。
長期以來，困擾智能服裝的問題是低電

『肆』 服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力

服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力_數據分析師考試

隨著服裝市場競爭的日益激烈，另外，消費者的觀念較之以前也有很大的提升，服裝類產品越分越細，深挖精細分類，商機就在那裡。占盡視線和資源的女裝市場，表象一直穩健的男裝市場，正值大熱各家哄搶的童裝市場，還有急速發展的戶外服裝市場和正處在「寒冬期」的運動服裝市場，這一類類市場似乎早已將服裝市場細分得所剩無幾。但是一些細心的企業老闆仍發現了新的商機，發掘出了仍未被大力開發的服裝細分市場，它就是老年服裝。

據相關數據顯示，中國的老年人口數量正在不斷地上升，人口老齡化正在不斷擴大，老年服裝市場可謂商機巨大。而現在市面上並沒有專賣老年服裝的品牌或者門店。老年服裝的款式老舊，功能也跟不上需求，想買一件符合年齡、舒適、款式又時髦的老年服裝非常困難。

有的服裝企業看準這一市場需求，開發出更貼潮流的時尚老年服裝，有的則在功能上下功夫，以厚實、保暖、健康取勝。這些服裝企業都有一個共同的想法，就是老年人並不一定都是很節儉的，其中的一部分人會渴望補償以前沒有實現的消費願望。這為老年服裝的銷量提供了一定保障。

但如早已成熟的其他服裝分類不同，老年服裝在功能設計方面還顯落後。而加大研發投入，也意味著成本的上升。然而正在探索階段的市場，又無法提價。老年服裝利潤低，承擔不起專賣店的成本，最多隻能以搭售的形式出現在其他商店當中。這樣一來，也就很難凸顯並提升品牌的價值，一些企業因此而退縮。

老年服裝市場的特點使得其在銷售渠道、手段等方面與眾不同，也更難考量。要抓住這個尚待開發的市場，有心人還需繼續探索。

以上是小編為大家分享的關於服裝行業數據分析:老年服裝市場深具潛力的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『伍』 請問新手賣家開店應該做哪些數據分析呢

從三個方向考慮：你有什麼，什麼好賣，你會賣什麼
你有什麼：就是找你能找到什麼貨源，價格一定要有優勢，
淘寶是和全國賣家競爭，沒有貨源優勢很難坐過競爭對手。
什麼好賣：如果你沒有特別強的貨源，
那就分析淘寶上什麼類商品銷售量最大，
這樣搭順風車就算你不強，也能做的相對容易。
你會賣什麼：你自己對哪個行業的商品了解
如果對某個領域特別熟悉也是你的優勢
都是從那個時候過來的，我做的是女裝，有一段時間出還不錯。可一起交流。

『陸』 淘寶女裝類目分析統計表怎麼做

可以買一些分析的軟體，裡面有類目和行情，以前排名靠前的商家、有效的關鍵詞等等。

『柒』 服裝行業市場分析是什麼

服裝行業市場分析：

（1）盈利空間較小

我國服裝出口價格今年來有所上升，而這一變化是在生產成本上升、商務成本上升、勞動力成本上升等綜合因素下出現的，可以說服裝出口高增長是以數量快速增長、利潤持續走低的高消耗為代價的。

（2）行業繁榮與虧損企業增多並存

虧損和瀕臨虧損的企業有所增加，約占行業總數的20%左右。企業間的產品質量水平參差不齊，一些企業的產品質量不穩定。從質檢總局對10個省、市的77家企業的77種產品質量抽查情況來看，產品抽樣合格率只有70%。

（3）服裝產品知識產權保護問題堪憂

名牌產品的模仿、抄襲、假冒偽劣現象仍相當嚴重。

（4）國外品牌試圖控制產業鏈

後配額時代給我國服裝業帶來商機，也帶來了危機。國際貿易保護的大棒會頻頻舉起；根據中國服裝協會專業委員會的調查分析，國內高端市場幾乎全被國外品牌所佔領；從國際市場看，走出國內品牌很少。

『捌』 問大家一下，淘寶數據分析選擇什麼啊

三百六十行中，有狀元也有秀才。目前來看，電商平台一直處在一個風口浪尖中，尤其是在新零售之後，更是迸發出了新一輪的活力，淘寶本身是熱點，但問題是，又有多少人能夠抓的住這個熱點呢？
很多人說淘寶競爭力大，但這顯然有些片面了，但不得不承認的一點是，這幾年，湧入淘寶的商家是越來越多了，但是真正懂得運營的人卻很少，也許我們不需要在意那80％的大部分人，剩下20％的運營高手才是正真的競爭對手！

在這方面，淘寶的商家也許應該和天貓運營團隊好好學習，如何定位產品適合的人群。很多人店鋪商家覺得有流量就是王道了，於是在各大渠道和入口，開始吸引流量，即使你買的是女裝，能招攬些男性用戶，也覺得是件好事情，但是找不到針對性的客戶群體，流量轉化上或許會有些吃力吧！

尤其是現在多元化的社會，大家喜歡並且願意接受更多的新鮮事物，對於那些一成不變的常會產生一種「審美疲勞」，而很多的商家們則喜歡不費吹灰之力的套用一些老套的資源配置，不管是再產品推廣還是運營上，千篇一律，顧客也不會喜歡吧！

都是同一個老師，同一張考試卷，能考出多少分的成績，就要各憑本事了，怎麼才能避免同質化的競爭，需要用點心！

淘寶的紅利期已過，流量已經更多分配給了能夠給阿里巴巴帶來更多利潤的天貓店鋪。

而普通店鋪獲得的免費流量越來越低，付費流量的成本越來越高。

由於淘寶店鋪的建立成本非常低，成為很多年輕人低成本創業的首選。

而新店想打開銷量，除了違反淘寶平台規則的刷單，則只有通過打價格戰一條路。

這就是淘寶競爭越來越激烈的根本原因。

也是你感覺淘寶越來越難做的根本原因。

現在的淘寶，不僅僅需要你熟悉淘寶的規則，因為規則本身一直在改變，如果你不了解，就可能在無意中違反規則，導致商品下架，嚴重的還會被封店。

更要懂運營，會做活動，會採用合理的方法增加銷量，會開直通車，會用淘寶客，會美工，會大數據分析。

需要會的東西越來越多，已經不是幾年前隨便上什麼產品就可以有銷量的年代了。

而淘寶自身無數店鋪的價格戰，必然會使得實力不足的店鋪退出，只有大量店鋪關閉，才有可能結束這種惡性競爭，結束微利時代。

『玖』 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版！