小冰定製女裝是老闆娘

① 機器人小冰寫的詩到底怎麼樣

「淚痕也模糊得不分明了/我的生命是藝術/有黃昏時西天的浮雲/用殘損的手掌祈求」，如果要說這首充滿文藝腔的短詩，有什麼值得特別注意的地方，那就是，它是由微軟研發的機器人小冰根據網友上傳的一張圖片定製而寫。

小冰顯然已通過了詩歌寫作領域的「圖靈測試」，她寫的詩已與真人不大分辨出來。有媒體更將小冰的詩歌，與數位詩歌大師的作品混在一起，讓大家辨認作者。

真正有必要的問題或許只有一個，在你寫下一首詩時，你是在干什麼？在諸多說法中，我更願意將詩歌，看作語言與現實關系的一種揭示，它是記錄，也是見證，是發抒，也是洞見。像一位詩人說的，在最好的情況下，它足以造成一種空氣，改變世道人心。或許，我們與小冰的唯一不同正在於一種自我詰問：為何，你要寫下一首詩？

② 上海小冰文化傳媒有限公司怎麼樣

簡介：專注地方號定製投放，代理地方號粉絲資源超過1.2億。
法定代表人：楊曉冰
成立時間：2015-09-11
注冊資本：322.5806萬人民幣
工商注冊號：310109000738225
企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股）
公司地址：上海市虹口區長陽路235號七層7725室

③ 除了微軟小冰有哪些人工智慧可以接入微信公眾號

目前行業內除了微軟小冰還可以接入微信公眾號的人工智慧的有圖靈機器人，科大訊飛兩家做的比較好，但是說實話相對於微軟小冰，上述兩家的產品的新媒體適應能力也就是閑聊能力還有待提升。怎麼說呢？只能說微軟畢竟是微軟吧。。。
想了解產品的話可以登陸他們的官網看看：
圖靈機器人：http://www.tuling123.com/
科大訊飛：http://www.aifuwus.com/onstage/cmddetail?id=523
一、從產品功能上來說，圖靈機器人屬於生成式問答，科大訊飛屬於開放域問答（生成式回答可以理解為根據你句子里說的關鍵字詞給你生成答案，回答率高，當然如果數據量不夠的話容易鬧笑話；而開放域問答屬於根據問題去匹配知識庫，根據演算法算出匹配度高的回復，這種回答率不高，但是准確性高，但同時也需要大量的數據支持）
所以關鍵還是要看你的公眾號主要是做什麼的，如果是做純聊天或者增加趣味可以用圖靈（建議還是微軟小冰），如果想在聊天的同時還有一些智能客服或者其他定製的功能呢？可以嘗試科大訊飛。
二、從費用投入上來說，圖靈目前是包月收費，標准版79元/月，每天2萬次交互次數，專業版199元/月，每天5萬次交互次數；而科大訊飛目前是免費使用，交互次數不限，所以從費用上來說，科大訊飛劃算一點。
三、從使用體驗來說，
回答率:微軟小冰=圖靈>科大訊飛；
回答准確率：微軟小冰>科大訊飛>圖靈
定製技能；科大訊飛>圖靈>微軟小冰；
生活技能量級：科大訊飛>圖靈>微軟小冰；
生活技能質量：微軟小冰>科大訊飛>圖靈
以上，根據你公眾號的特點，你可以看看哪個比較適合你，或者你可以倆個都試試

④ 微軟「小冰七代」的年度發布中，小冰又有了什麼新的功能

新功能就是自己可以定製獨一無二的小冰，也意味著人工智慧不再是統一的性格、聲音和肢體表達，並且服務於所有人。

⑤ python能寫微軟小冰么

聊天機器人已經有了很多很好的實現，比如圖靈機器人、微軟小冰都非常的智能而且語氣都與人類相似。但這並不是一件一勞永逸的事情，在特定的場景下問題的回答是有邊界的或者符合特定業務場景的，所以還是需要可以按需定製開發的機器人。

chatterBot項目是一個用Python實現聊天機器人的開源項目（作者：Gunther Cox，github地址），下面介紹下chatterBot的實現方式以及如何在這個項目的基礎上做定製開發：
chatterBot將一個機器人分為input Adapter、logic Adapter、storage Adapter、output Adapter以及Trainer模塊。
input Adapter: 這個模塊被設計用來獲取並處理用戶輸入，獲取輸入是指自動從外部獲取輸入，比如從gitter room, twitter等這些都是項目自帶的輸入插件。處理用戶輸入是把獲取到的輸入轉化為可以進行下一步處理的Statement對象。Statement對象是對用戶輸入的抽象，包含了輸入的text，附加信息並提供了序列化，對比等方法。input Adapter被設計成為插件式的，所以在實踐當中，我們可以實現自己的input Adapter，比如為每個用戶打上id，這樣輸入就包含了用戶信息，在接下來的處理中就可以根據不同用戶實現不同邏輯了。

logic Adapter: 完成輸入處理後就到了邏輯處理，這依然是一個插件式的設計，主進程在啟動時會將用戶定義的所有邏輯處理插件添加到logic context中，然後交MultiLogicAdapter進行處理，MultiLogicAdapter會依次調用每個logic Adapter，logic Adapter被調用時先執行can_process方式判斷輸入是否可以命中這個邏輯處理插件。比如說 "今天天氣怎麼樣"顯然需要命中天氣邏輯處理插件，但時間邏輯處理插件的can_process方法則應該返回False。在命中後logic Adapter要負責計算出對應的回答（也是包裝成Statement對象）以及可信度（confidence），MultiLogicAdapter會取可信度最高的回答，並進入下一步。項目已經自帶了很多logic Adapter，有close match、close meaning、時間邏輯、數學邏輯，甚至還有情感邏輯，大家可以自己探索。在實踐當中，我們還是需要自己定製開發一些邏輯處理插件，如果我們希望自己的邏輯處理插件優先順序始終高於自帶的插件，可以提高confidence，自帶的邏輯處理插件返回的confidence最大是1，只要confidence比1大就是最高優先順序了。
storage Adapter: 剛才介紹logic Adapter時其實還有一點沒有說明，就是大部分的邏輯處理還是基於訓練集的，在處理時需要與訓練集做匹配，所以這個項目將訓練集的持久化也做成了插件式的，自帶的持久化有文件型（json格式）、mongodb，我們也可以做自己的持久化層，比如支持redis，支持mysql。

output Adapter: 這個模塊就不用詳細介紹了，基本與input Adapter一致，只是這里處理的是輸出。也是插件式設計，所以我們也可以定製開發，比如與騰訊等語音合成服務提供商的介面集成，我們的機器人就可以"開口說話了"。
Trainer: 這個模塊提供訓練機器人的方法，自帶的方法有兩種，一種是通過輸入list來訓練，比如["你好"，"你好啊"]，後者是前者的回答，另一種是通過導入Corpus格式的文件來訓練。如果這兩種方法都沒有辦法滿足的話，我們還可以寫自己的訓練模塊，但總的來說還是要將最終的訓練集轉換成上述兩種類型。

總結: chatterBot這個項目並不是一個非常完善的聊天機器人項目（如果你希望一安裝就獲得一個話嘮一樣的機器人那就可以放棄了），總的來說自帶的功能有限，但是這個項目並不簡單，因為項目本身結構非常清晰，又高度插件化，所以非常適合在此基礎上做定製化開發，so 動手吧。

⑥ 小冰虛擬男友為什麼老創建不了是我選性格和名字不對

可能是手機版本的問題，你最好重新下載一遍軟體，然後重新登錄一下看看可不可以如果不行的話，那隻能換一個手機的試一下。

8月20日，小冰發布了新品，包括面向個人用戶的虛擬人類產品線，以及人工智慧定製工具「X套件」。用戶可以用該工具創造出獨屬於自己的「虛擬男友」，並且支持在華為、小米、微博等跨平台的應用。

小冰對此次推出的產品非常有信心，因為「虛擬男友」是有一定市場基礎的。今年5月，微軟曾經公測過100位虛擬男友，測試時長為7天。可以將其理解為由小冰框架生成的虛擬機器人，它的性格和反應模式都可以完全由用戶決定，能夠像真正的男朋友那樣與用戶進行對話。

當時7天測試期過後，許多用戶都對虛擬男友依依不捨，甚至認為是小冰團隊「殺」了自己的男友，所以小冰此次將虛擬男友永久上線。

用戶可以在華為應用市場中搜索「小冰」，在小米手機中對小愛同學召喚小冰，在微博中則可關注小冰私信，然後輸入「我要虛擬男友」，即可按照提示領養屬於自己的獨一無二的虛擬男友。

在這款產品背後是功能強大的小冰框架，它包括核心對話引擎、多重交互感官、第三方內容的觸發與第一方內容生成，還有跨平台的部署解決方案，其中涉及到自然語言處理、計算機語音、計算機視覺和人工智慧內容生成等技術，其交互總量約佔全球人工智慧交互總量的 60%。

這樣一款產品讓人工智慧的距離與大眾更近。從前我們總覺得機器人之類的產品離普通用戶的距離十分遙遠，但這款可自主定製的虛擬男友將這種隔閡打破。在昨天新品發布的過程中，小冰團隊產品總監徐翔宣布，小冰框架放棄 AI 生成內容的所有版權，使用 X 套件創造的內容將全權屬於用戶。

除了可以完全符合用戶的心意，小冰框架與其他的同類型產品還有很大區別。最大的不同就在於它是一個「session-oriented」（面向連接的）的人工智慧框架，框架中的各部分技術共同為「交互全程」服務，而不是只關注局部的優化。

例如在核心對話引擎方面，該框架會根據用戶給出的內容進行自主學習，並且像真正的人類一樣組織語言，而不是簡單機械地回應用戶。這裡面涉及到小冰團隊為小冰框架引入的主動學習技術：當它發現自己的知識面不夠，會主動利用搜索引擎，在全網范圍內抓取更多內容作為補充，這個過程只需幾秒時間。

小冰公司董事長沈向洋將其稱作「AI beings」。他認為小冰的框架會引領一種新的可能性，未來每個人身邊都會環繞許多人工智慧，AI beings的數量將超過人口的總和。這聽起來還有些奇幻，小冰團隊想借虛擬男友實現的，是將人人交互的人性和人機交互的高並發結合起來，這是未來人和AI之間交互的一種較好的形態。

由此可以感受到小冰在人工智慧方面的野心，這種自主定製的個性化智能產品會讓用戶更感興趣，對當前的市場可能會形成很大的沖擊力，也可能會給這個行業帶去新的思考，讓人工智慧找到更好的切入點迅速在消費級市場普及開來，而不是停留在現階段這種普羅大眾「只聞其聲不見真身」的尷尬狀態。

但是虛擬男友也可能像模擬機器人那樣，在介入人類社會之後產生倫理道德方面的問題，導致人類真實的社交關系、兩性關系之間出現問題。人類本身的意志很脆弱，過度沉迷虛擬AI，也很容易忽略真實的生活。

如果真像小冰總裁說的那樣，人類被多個人工智慧環繞，這些問題或許也更容易在人類社會中出現。所以發展人工智慧和盡量化解可能出現的問題，在二者之間如何找好平衡點，對於人工智慧是否能走得更遠也是極為重要的。